Maskinlæring for jordobservasjon fra drone og satellitt

Maskinlæring er en betegnelse på metoder som bruker matematikk, statistikk og informatikk til å lære datamaskiner å finne ukjente mønster og sammenhenger gjennom å analysere store og små datasett. Som en del av fagområdet kunstig intelligens har maskinlæring inntatt og forvandlet alle samfunnssektorer, inkludert hvordan vi bruker drone og satellitt til å overvåke og kartlegge jorda.

Moderne maskinlæring baserer seg mye på programmerte modeller av den menneskelige hjernen, såkalte kunstige nevrale nettverk. Disse har ført til noen av de største og mest kjente framskrittene innafor kunstig intelligens de siste årene. For å kunne ta nye steg er det viktig å kunne kombinere disse kunstige «hjernene» med modeller av naturen og fysikkens lover. Det er i dette skjæringspunktet NORCE har sin ekspertise: Vi kan både maskinlæring, måleprinsippene til instrumentene som flyr på satellitter og droner, og fysikken som beskriver det vi måler på – enten det er hav og land eller is og snø.